Guía del Usuario

Revise primero el nivel de evidencia, luego la recomendación y después lea la literatura de origen.

Cómo consultar un medicamento

  1. Use el buscador en la parte superior de la página (los nombres de principios activos coinciden mejor que los nombres comerciales).
  2. O explore el listado completo en Todos los Medicamentos.
  3. También puede explorar por nivel de evidencia: alta, moderada, solo predicción del modelo.

Cómo leer un informe

Cada informe de medicamento lista las nuevas indicaciones predichas, y cada indicación tiene un nivel de evidencia L1–L5. L1 significa que ya existen múltiples ensayos clínicos aleatorizados de fase 3 que la respaldan; L5 significa solo predicción del modelo, sin evidencia en humanos. Los criterios completos están en la página de Metodología.

Si usted ve Significa Acción sugerida
L1 / L2 Existe evidencia de ensayos clínicos Revise los registros NCT y PMID de origen
L3 / L4 Evidencia observacional o preclínica Tómelo como una pista de investigación
L5 Solo predicción del modelo Solo para generar hipótesis; no sirve de referencia clínica

Citación y trazabilidad

Cada pieza de evidencia de un informe tiene un identificador rastreable:

  • Número NCT: enlaza al registro en ClinicalTrials.gov
  • PMID: enlaza al registro en PubMed
  • DrugBank ID: enlaza a los datos del medicamento y sus blancos terapéuticos

Por favor lea la literatura de origen para confirmar el contexto antes de citar cualquier conclusión de esta plataforma.


Preguntas frecuentes

No. Las predicciones de esta plataforma son pistas de investigación, no consejo clínico. Toda aplicación clínica de reposicionamiento de medicamentos debe pasar por una validación completa mediante ensayos clínicos y por revisión regulatoria.

Un principio activo debe poder mapearse al vocabulario de DrugBank para ser incluido en la predicción. Los extractos de plantas, las vacunas, los excipientes y otros elementos no catalogados por DrugBank no aparecen en esta plataforma.


Acerca del Desarrollador

Esta plataforma es desarrollada y operada por 藥提醒科技有限公司 (yao.care, número de registro mercantil 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).

COTxGNN es el sitio de Colombia de la línea de productos "TxGNN Drug Repurposing" de la compañía. El mismo sistema está desplegado en 30 países y regiones, cada uno con el nombre {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, etc.) en {cc}txgnn.yao.care. Descripción del producto: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

El modelo TxGNN fue desarrollado por el Zitnik Lab de Harvard Medical School y publicado en Nature Medicine. Esta plataforma es el sistema de producción que 藥提醒科技有限公司 construyó sobre ese modelo, y abarca la integración de datos nacionales de registro sanitario, la predicción dual con grafo de conocimiento y aprendizaje profundo, la clasificación de evidencia de PubMed / ClinicalTrials y la integración con historias clínicas electrónicas mediante SMART on FHIR.


Descargo de responsabilidad
Este informe es únicamente para referencia de investigación académica y no constituye consejo médico. Siga siempre las indicaciones de su médico; nunca ajuste su medicación por cuenta propia. Toda decisión de reposicionamiento de medicamentos requiere validación clínica completa y revisión regulatoria.

Revisado por: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)

Back to top

Copyright © 2026 藥提醒科技有限公司 (yao.care). This report is for research purposes only and does not constitute medical advice.

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.